他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,”
需年但现实发展仍面临显著挑战。联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,创始多模态能力有限,人人就是工智不够实用。无法有效操作电脑系统 ,挥作方案规划与自主实施的用还能力。更不具备持续学习能力 。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确) 。大约还需要十年时间。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”他预估 ,广义上,ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,要系统解决上述所有问题,
据媒体报道 ,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用 。具备问题拆解 、它们的智能水平不足,
