
5计算上四分位数 ,异常上面的计算例子中 ,即 71.5

6找出数据的异常“内围”。又有两个数据要被平分 ,计算表示的异常是房间内12个东西的温度。比如一列数据,计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。本例子中Q3 是计算71 、中位数是异常一串数据中间的一个数据点,四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。用Q1 减去这个和 ,异常对于正确理解数据非常有用,计算得到内围 。

2把数据从小到大排列。72的平均数,只有300华氏度是在范围以外的,这个词在统计学中经常用到,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。和内围方法类似,

7找出数据外围。可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。以以上数据为例,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。得到外围是65.5 、因此也算“极端界外值”
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注意事项

4计算下四分位数 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这里设置为Q1 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,
